IA en la Educación: 75+ Estadísticas Verificadas para 2026
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NÚMEROS CLAVE
Seis estadísticas que todo educador debe conocer
60%
de los docentes de K-12 en EE. UU. usaron herramientas de IA en su trabajo durante 2024-25
Gallup / Walton Family Foundation, Teaching for Tomorrow (Spring 2025)
5,9 h
ahorradas por semana por los docentes que usan IA semanalmente, equivalente a unas 6 semanas por año escolar
Gallup / Walton Family Foundation (Spring 2025)
1,5x
más probabilidades de reprobar en una clase magistral que con aprendizaje activo (metaanálisis de 225 estudios STEM)
Freeman et al., PNAS (2014)
86%
de los estudiantes de educación superior en el mundo han usado IA en sus estudios
Digital Education Council Global AI Student Survey (2024)
57%
de los docentes en EE. UU. no habían recibido ninguna capacitación formal en IA hasta el otoño de 2024
EdWeek Research Center (Fall 2024)
527%
crecimiento interanual en el tráfico de referencia generado por IA hacia sitios web (ene-may 2024 vs. 2025)
Previsible / Search Engine Land (2025)
ADOPCIÓN
La adopción de IA en las escuelas K-12
La adopción de IA entre los docentes de K-12 en EE. UU. creció con rapidez entre los años escolares 2023-24 y 2024-25. Según una encuesta de Gallup a 2.232 maestros, el 60% usó IA en 2024-25; quienes la usan semanalmente reportan un ahorro de tiempo equivalente a seis semanas por año escolar. A nivel global, los datos de OECD TALIS 2024 con 280.000 educadores en 55 sistemas muestran que el 37% de los docentes de secundaria baja había usado IA generativa para tareas laborales.
| Indicador | Valor |
|---|---|
| US K-12 teachers who used AI tools for work in 2024-25 | 60% |
| US K-12 teachers who used AI at least weekly | 32% |
| Hours saved per week by teachers who use AI weekly (~6 weeks per school year) | 5.9 hrs |
| US teachers who used AI specifically for instructional planning in 2023-24 | 25% |
| US school principals who used AI tools for their work in 2023-24 | ~60% |
| Teachers working at a school with a formal AI policy | 19% |
| US teachers who say AI does more harm than good in K-12 education | 25% |
| OECD lower-secondary teachers who used generative AI for work tasks | 37% |
| US teachers (grades 6-12) who used AI in 2024-25 | 85% |
| Top teacher AI uses: lesson prep, worksheets, modifying materials (at least monthly) | 37%, 33%, 28% |
| Teachers who say AI-modified materials are better quality | 64% |
| Teachers who say AI improves their insights on student performance | 61% |
Para qué usan la IA los docentes (% que la usa al menos mensualmente)
Flip EducationESTUDIANTES
Cómo usan la IA los estudiantes
El uso de IA entre los estudiantes se duplicó de un año al otro. Pew Research encontró que el 26% de los adolescentes en EE. UU. usó ChatGPT para sus tareas escolares en 2024, frente al 13% en 2023. En la educación superior, el 86% de los estudiantes en el mundo ha usado IA en sus estudios (Digital Education Council, 3.839 estudiantes en 16 países), aunque el 80% dice que el apoyo de su universidad no alcanza.
| Indicador | Valor |
|---|---|
| US teens (ages 13-17) who used ChatGPT for schoolwork in 2024 | 26% |
| US teens who used ChatGPT for schoolwork in 2023 (baseline for doubling) | 13% |
| US teens who use AI chatbots at all (2025); roughly 3 in 10 use them daily | ~67% |
| Teens who say using ChatGPT for research is acceptable vs. for writing essays | 54% vs. 18% |
| Higher education students globally who have used AI in their studies | 86% |
| Higher education students using AI weekly; using daily | 54%; 24% |
| US high school students (grades 9-12) who used AI for school purposes in 2024-25 | 50% |
| College students who have used AI on assignments or exams | 56% |
| Students who say using AI in class makes them feel less connected to their teacher | 50% |
| Higher education students who say university AI support is not meeting expectations | 80% |
CARGA LABORAL
La carga de trabajo docente y lo que la IA puede hacer
El agotamiento docente sigue siendo un problema estructural. RAND encontró que los maestros en EE. UU. trabajan en promedio 53 horas semanales, nueve más que otros profesionales comparables, y ganan alrededor de 18.000 dólares menos. El 44% reporta sentirse agotado siempre o con mucha frecuencia (Gallup/Walton Family Foundation). Las herramientas de IA muestran un potencial real para aliviar esa carga: los usuarios semanales ahorran casi seis horas por semana en preparación de clases y tareas administrativas.
| Indicador | Valor |
|---|---|
| Average hours per week US teachers work vs. comparable working adults | 53 hrs vs. 44 hrs |
| Pay gap between US teachers and comparable working adults | ~$18,000 less |
| Teachers who consider their base pay adequate vs. comparable adults | 36% vs. 51% |
| Teachers reporting frequent job-related stress (down from 78% in 2021) | 59% |
| K-12 teachers who feel burned out "always" or "very often" | 44% |
| Teachers satisfied with their workload | 37% |
| Teachers who say mental health negatively impacts teaching; Gen Z teachers (under 27) | 48%; 68% |
| Public school teachers who leave their school or profession each year | ~1 in 6 |
| Teaching positions unfilled or filled by teachers not fully certified | 410,000+ |
| Public schools that had difficulty filling one or more teaching vacancies for 2024-25 | 74% |
| Teaching positions vacant as of October 2024 | 3% |
| Share of teacher tasks that McKinsey estimates AI could automate | 20-40% |
MERCADO
El mercado de la IA en educación
Las firmas de investigación de mercado coinciden en que la IA en educación crece con fuerza, pero difieren bastante en los números. Las estimaciones para 2024-25 oscilan entre los 2.210 millones de dólares (MarketsandMarkets) y los 6.900 millones (Mordor Intelligence), según cómo defina cada firma qué cuenta como "IA en educación". Presentamos cifras de cuatro empresas principales para que puedas comparar metodologías y elegir la estimación que mejor se ajuste a tu caso.
| Indicador | Valor |
|---|---|
| Global AI in education market size (2024), projected 2030 size | $5.88B; $32.27B |
| Grand View Research CAGR (2025-2030); North America share | 31.2%; 36% |
| Global market size (2024), projected 2030 size | $2.21B; $5.82B |
| MarketsandMarkets CAGR; North America share | 17.5%; 43% |
| Global market projected by 2035; CAGR | $136.79B; 34.52% |
| US market size (2025), projected 2035 size | $2.01B; $39.83B |
| Global market (2025), projected 2030 size; CAGR | $6.90B; $41.01B; 42.83% |
| Range of 2024-25 estimates across four major research firms | $2.21B to $6.90B |
Proyección del mercado de IA en educación, Grand View Research (miles de millones USD)
Flip EducationRESULTADOS
Lo que dice la investigación sobre los resultados de aprendizaje
La evidencia más sólida a favor del aprendizaje activo proviene de Freeman et al. (2014), un metaanálisis en PNAS de 225 estudios de STEM en educación superior que muestra que los estudiantes en cursos solo expositivos tienen 1,5 veces más probabilidades de reprobar. Un metaanálisis separado sobre sistemas de tutoría inteligente (Ma et al., 2014) encontró un tamaño de efecto de 0,76 en pruebas desarrolladas localmente. La tutoría con IA muestra un potencial real, pero la evidencia sigue siendo incipiente para el K-12 en particular.
| Indicador | Valor |
|---|---|
| Students in lecture-only STEM courses more likely to fail vs. active learning | 1.5x |
| Average exam score improvement from active learning vs. lecture (effect size 0.47 SD) | +6 percentage points |
| Number of studies included in the Freeman et al. active learning meta-analysis | 225 |
| Bloom's 2-sigma benchmark: 1-on-1 tutored students outperform 98% of classroom-taught | 2 standard deviations |
| Intelligent Tutoring Systems effect size on locally developed tests (107 effect sizes) | d = 0.76 |
| Intelligent Tutoring Systems effect size vs. teacher-led group instruction | g = 0.42 |
| Khan Academy Khanmigo growth: students using AI tutoring; district partners | 68K to 700K; 45 to 380 |
| Teachers who worry that AI weakens important skills students need | 70% |
CAPACITACIÓN
La brecha de formación: por qué los docentes se sienten sin preparación
La mayoría de los maestros aprende sobre IA por su cuenta. Hasta el otoño de 2024, el 57% de los docentes en EE. UU. no había recibido ninguna capacitación formal en IA (EdWeek). En toda la OCDE, el 75% de los maestros que no usan IA cita el conocimiento insuficiente como la principal barrera (TALIS 2024). La brecha entre escuelas bien y mal financiadas se amplía: el 67% de los distritos con baja pobreza capacitó a sus docentes en IA, frente al 39% de los distritos de alta pobreza.
| Indicador | Valor |
|---|---|
| US teachers who had received no AI training as of fall 2024 | 57% |
| US districts that had trained teachers on AI by fall 2024 (up from 23% in 2023) | 48% |
| AI training gap by district poverty: low-poverty vs. high-poverty districts | 67% vs. 39% |
| Schools and universities worldwide with formal AI guidance as of mid-2023 | <10% |
| Higher education institutions that now have or are developing AI guidance | ~2 in 3 |
| OECD teachers who received AI professional development in the past year | 38% |
| Teachers not using AI who cite insufficient knowledge and skills as the barrier | 75% |
| AI training rates by country: Singapore vs. France | 76% vs. 9% |
| Higher education faculty who use AI professionally but feel uncertain about pedagogy | 9 in 10 use AI; over half uncertain |
GLOBAL
La IA en la educación alrededor del mundo
La adopción de IA varía drásticamente según el país. Los datos de OECD TALIS 2024 muestran que Singapur y los EAU se acercan al 75% de uso de IA entre docentes, mientras que Francia y Japón están por debajo del 20%. La mayor parte del uso docente va a la preparación de clases y la síntesis de contenidos; la evaluación se queda rezagada. La UNESCO ha apoyado a 58 países en el desarrollo de marcos de competencias en IA desde 2024, y la OCDE rastrea más de 1.000 iniciativas de política pública en 69 países.
| Indicador | Valor |
|---|---|
| OECD average: lower-secondary teachers using generative AI for work | 37% |
| Teacher AI usage in highest-adoption countries: Singapore and UAE | ~75% |
| Teacher AI usage in lowest-adoption countries: France and Japan | <20% |
| EU average: lower-secondary teachers using AI (22 EU countries) | 32% |
| OECD teachers who worry AI facilitates plagiarism and cheating | 70% |
| Top teacher AI uses globally: summarizing topics, generating lesson plans | 68%, 64% |
| Least common teacher AI uses: assessing/marking, reviewing participation | 26%, 25% |
| Countries UNESCO has supported in designing AI competency frameworks since 2024 | 58 |
| AI policy initiatives tracked by the OECD AI Policy Observatory; countries covered | 1,000+; 69 countries |
Adopción de IA por parte del profesorado según país o región (%, TALIS 2024)
Flip EducationTRÁFICO
Búsqueda con IA y tráfico de referencia
El tráfico de referencia generado por IA crece con rapidez desde una base muy pequeña. BrightEdge reporta que representa menos del 1% del tráfico web total, pero Previsible registró un aumento del 527% interanual en 19 propiedades de GA4 (ene-may 2024 vs. 2025). ChatGPT domina con el 84% de las sesiones de referencia generadas por IA. Por otro lado, las búsquedas sin clics pasaron del 56% al 69% en el año siguiente al lanzamiento de las AI Overviews de Google (Similarweb).
| Indicador | Valor |
|---|---|
| AI referral traffic as a share of total web traffic | <1% |
| ChatGPT share of all AI referral traffic (1.96M LLM sessions tracked) | 84.2% |
| Perplexity share of AI referral traffic; Google Gemini share | 8.6%; 4.5% |
| Year-over-year growth in LLM referral traffic (Jan-May 2024 vs. 2025, 19 GA4 properties) | +527% |
| Zero-click searches before and after Google AI Overviews (May 2024 to May 2025) | 56% to 69% |
| Share of Google AI Overview queries that are informational (early 2025) | 88.1% |
| Google AI Overviews coverage: Jan 2025 vs. Mar 2025 (share of all queries) | 6.49% to 13.14% |
| ChatGPT referral traffic year-over-year growth (Sep-Nov 2025) | +52% |
Tráfico de referencia por IA según fuente (Previsible, 2025)
- 84.2%ChatGPT
- 8.6%Perplexity
- 4.5%Gemini
- 2.7%Other
Flip EducationHISTORIAL
Cómo mantenemos esta página actualizada
Publicación con 76 estadísticas verificadas en 8 secciones. Cada cifra fue rastreada hasta su fuente primaria. Fuentes: Gallup/WFF, RAND Corporation, Pew Research Center, OECD TALIS 2024, UNESCO, NCES, CDT, Freeman et al. (PNAS), Grand View Research, MarketsandMarkets, Previsible, Semrush, Similarweb y BrightEdge.
PREGUNTAS FRECUENTES
Lo que los docentes preguntan sobre la IA en educación
¿Qué porcentaje de docentes usa IA?+
Depende de cómo se defina el "uso". Gallup encontró que el 60% de los docentes de K-12 en EE. UU. usaron IA para su trabajo durante el año escolar 2024-25, y el 32% lo hace semanalmente (Gallup/Walton Family Foundation, Spring 2025). RAND encontró un dato menor, 25%, al analizar específicamente el uso en planificación instruccional en 2023-24. A nivel global, la encuesta OECD TALIS 2024 con 280.000 educadores en 55 sistemas encontró que el 37% de los docentes de secundaria baja habían usado IA generativa para tareas laborales, con rangos que van del 75% en Singapur a menos del 20% en Francia.
¿Cómo se usa la IA en las escuelas?+
Los usos más frecuentes entre docentes son preparar clases (37% usa IA para esto mensualmente), crear fichas y actividades (33%) y adaptar materiales a las necesidades de los estudiantes (28%), según Gallup. El OECD TALIS 2024 encontró patrones similares a nivel global: resumir temas (68%) y generar planes de clase (64%) lideran, mientras que evaluar y calificar (26%) queda atrás. La tutoría directa con IA para estudiantes crece, aunque sigue siendo menos común que los usos orientados a la productividad docente.
¿La IA realmente mejora los resultados de aprendizaje?+
La evidencia más sólida respalda el aprendizaje activo en general, no la IA por sí sola. Freeman et al. (2014) analizaron 225 estudios de STEM y encontraron que los estudiantes en cursos solo expositivos tienen 1,5 veces más probabilidades de reprobar, con el aprendizaje activo generando una mejora de +6% en las calificaciones. Para sistemas de tutoría inteligente, Ma et al. (2014) encontraron un tamaño de efecto de 0,76 en pruebas desarrolladas localmente. Khanmigo de Khan Academy ha escalado a más de 700.000 estudiantes, pero los datos de resultados revisados por pares todavía están en curso. La evidencia es prometedora, aunque aún temprana para el K-12 en particular.
¿Cuáles son los riesgos de la IA en la educación?+
El 70% de los docentes teme que la IA debilite habilidades importantes en los estudiantes (CDT, 2025). El 50% de los estudiantes de preparatoria dice que la IA los hace sentir menos conectados con su maestro. Los principales riesgos identificados en la investigación incluyen: brechas de equidad (39% vs. 67% en tasas de capacitación en IA en distritos de alta y baja pobreza, según RAND), imprecisiones (los modelos de IA generan errores factuales) y dependencia excesiva de la IA para tareas que los estudiantes necesitan aprender a hacer de forma autónoma.
¿Cuánto vale el mercado de IA en educación?+
Las estimaciones varían según la metodología. Para 2024-25, Grand View Research estima US$ 5.880 millones (CAGR del 31,2% hasta US$ 32.270 millones en 2030), mientras que MarketsandMarkets estima US$ 2.210 millones (CAGR del 17,5% hasta US$ 5.820 millones en 2030). Mordor Intelligence lo sitúa en US$ 6.900 millones. Precedence Research proyecta que el mercado global podría alcanzar US$ 136.790 millones para 2035. Las diferencias reflejan cómo cada firma define "IA en educación".
¿Qué capacitación necesitan los docentes para usar la IA con eficacia?+
Hasta el otoño de 2024, el 57% de los docentes en EE. UU. no había recibido ninguna capacitación formal en IA (EdWeek). En toda la OCDE, el 75% de los docentes que no usan IA cita el conocimiento insuficiente como la principal barrera (TALIS 2024). Solo el 38% de los docentes de la OCDE recibió algún desarrollo profesional en IA durante el último año. La diferencia entre países es marcada: el 76% de los docentes en Singapur recibió capacitación en IA frente a apenas el 9% en Francia.
¿Cuánto tiempo ahorra la IA a los docentes?+
Los docentes que usan IA semanalmente ahorran en promedio 5,9 horas por semana en preparación de clases y tareas administrativas, equivalente a unas seis semanas a lo largo de un año escolar típico de 37,4 semanas (Gallup/Walton Family Foundation, Spring 2025). El 64% de estos docentes señala que los materiales adaptados con IA son de mejor calidad, y el 61% dice que mejora su comprensión del rendimiento de los estudiantes. McKinsey estima que la IA podría automatizar entre el 20 y el 40% de las tareas administrativas de los docentes.
¿Cuántos estudiantes usan IA para la escuela?+
El uso varía por edad. Entre los adolescentes estadounidenses (13-17 años), el 26% usó ChatGPT para tareas escolares en 2024, el doble del 13% en 2023 (Pew Research). Entre los estudiantes de preparatoria en EE. UU. (9º a 12º grado), el 50% usó IA con fines escolares en 2024-25 (CDT). En la educación superior, el 86% de los estudiantes en el mundo han usado IA, con un 54% que lo hace semanalmente y un 24% a diario (Digital Education Council, 3.839 estudiantes en 16 países).
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