IA na Educação: 75+ Estatísticas Verificadas para 2026
Cada número desta página tem rastreabilidade até um estudo identificado, relatório governamental ou pesquisa setorial. Linkamos para a fonte original para que você possa verificar cada dado por conta própria.
NÚMEROS-CHAVE
Seis estatísticas que todo educador precisa conhecer
60%
dos professores do K-12 nos EUA usaram ferramentas de IA no trabalho em 2024-25
Gallup / Walton Family Foundation, Teaching for Tomorrow (Spring 2025)
5,9 h
economizadas por semana pelos professores que usam IA semanalmente, equivalente a cerca de 6 semanas por ano letivo
Gallup / Walton Family Foundation (Spring 2025)
1,5x
mais chance de reprovar em aula expositiva do que com aprendizagem ativa (meta-análise de 225 estudos de STEM)
Freeman et al., PNAS (2014)
86%
dos estudantes do ensino superior globalmente já usaram IA nos seus estudos
Digital Education Council Global AI Student Survey (2024)
57%
dos professores norte-americanos não tinham recebido nenhum treinamento formal em IA até o outono de 2024
EdWeek Research Center (Fall 2024)
527%
crescimento ano a ano no tráfego de referência gerado por IA para sites (jan-mai 2024 vs. 2025)
Previsible / Search Engine Land (2025)
ADOÇÃO
Adoção de IA nas escolas de K-12
A adoção de IA entre professores do K-12 nos EUA cresceu rapidamente entre os anos letivos 2023-24 e 2024-25. Segundo uma pesquisa da Gallup com 2.232 professores, 60% usaram IA em 2024-25, e quem usa semanalmente reporta uma economia de tempo equivalente a seis semanas por ano letivo. Globalmente, os dados do OECD TALIS 2024 com 280.000 educadores em 55 sistemas mostram que 37% dos professores do ensino fundamental II haviam usado IA generativa para tarefas de trabalho.
| Indicador | Valor |
|---|---|
| US K-12 teachers who used AI tools for work in 2024-25 | 60% |
| US K-12 teachers who used AI at least weekly | 32% |
| Hours saved per week by teachers who use AI weekly (~6 weeks per school year) | 5.9 hrs |
| US teachers who used AI specifically for instructional planning in 2023-24 | 25% |
| US school principals who used AI tools for their work in 2023-24 | ~60% |
| Teachers working at a school with a formal AI policy | 19% |
| US teachers who say AI does more harm than good in K-12 education | 25% |
| OECD lower-secondary teachers who used generative AI for work tasks | 37% |
| US teachers (grades 6-12) who used AI in 2024-25 | 85% |
| Top teacher AI uses: lesson prep, worksheets, modifying materials (at least monthly) | 37%, 33%, 28% |
| Teachers who say AI-modified materials are better quality | 64% |
| Teachers who say AI improves their insights on student performance | 61% |
Para que os professores usam IA (% que usa ao menos mensalmente)
ESTUDANTES
Como os estudantes usam a IA
A adoção de IA entre os estudantes dobrou de um ano para o outro. A Pew Research constatou que 26% dos adolescentes nos EUA usaram o ChatGPT para tarefas escolares em 2024, ante 13% em 2023. No ensino superior, 86% dos estudantes no mundo já usaram IA nos seus estudos (Digital Education Council, 3.839 estudantes em 16 países), mas 80% dizem que o suporte das universidades está aquém do necessário.
| Indicador | Valor |
|---|---|
| US teens (ages 13-17) who used ChatGPT for schoolwork in 2024 | 26% |
| US teens who used ChatGPT for schoolwork in 2023 (baseline for doubling) | 13% |
| US teens who use AI chatbots at all (2025); roughly 3 in 10 use them daily | ~67% |
| Teens who say using ChatGPT for research is acceptable vs. for writing essays | 54% vs. 18% |
| Higher education students globally who have used AI in their studies | 86% |
| Higher education students using AI weekly; using daily | 54%; 24% |
| US high school students (grades 9-12) who used AI for school purposes in 2024-25 | 50% |
| College students who have used AI on assignments or exams | 56% |
| Students who say using AI in class makes them feel less connected to their teacher | 50% |
| Higher education students who say university AI support is not meeting expectations | 80% |
CARGA DE TRABALHO
A carga de trabalho dos professores e o que a IA pode fazer
O esgotamento docente continua sendo um desafio sistêmico. A RAND constatou que os professores nos EUA trabalham em média 53 horas por semana, nove a mais do que profissionais comparáveis, e ganham cerca de 18.000 dólares a menos. 44% relatam sentir-se esgotados sempre ou com muita frequência (Gallup/Walton Family Foundation). As ferramentas de IA mostram potencial real para aliviar essa sobrecarga: quem usa semanalmente economiza quase seis horas por semana em preparação de aulas e tarefas administrativas.
| Indicador | Valor |
|---|---|
| Average hours per week US teachers work vs. comparable working adults | 53 hrs vs. 44 hrs |
| Pay gap between US teachers and comparable working adults | ~$18,000 less |
| Teachers who consider their base pay adequate vs. comparable adults | 36% vs. 51% |
| Teachers reporting frequent job-related stress (down from 78% in 2021) | 59% |
| K-12 teachers who feel burned out "always" or "very often" | 44% |
| Teachers satisfied with their workload | 37% |
| Teachers who say mental health negatively impacts teaching; Gen Z teachers (under 27) | 48%; 68% |
| Public school teachers who leave their school or profession each year | ~1 in 6 |
| Teaching positions unfilled or filled by teachers not fully certified | 410,000+ |
| Public schools that had difficulty filling one or more teaching vacancies for 2024-25 | 74% |
| Teaching positions vacant as of October 2024 | 3% |
| Share of teacher tasks that McKinsey estimates AI could automate | 20-40% |
MERCADO
O mercado de IA na educação
As consultorias de mercado concordam que a IA na educação cresce com força, mas divergem bastante nos números. As estimativas para 2024-25 variam de 2,21 bilhões de dólares (MarketsandMarkets) a 6,90 bilhões (Mordor Intelligence), refletindo definições diferentes do que conta como "IA na educação". Apresentamos dados de quatro grandes empresas para que você possa comparar metodologias e escolher a estimativa mais adequada ao seu contexto.
| Indicador | Valor |
|---|---|
| Global AI in education market size (2024), projected 2030 size | $5.88B; $32.27B |
| Grand View Research CAGR (2025-2030); North America share | 31.2%; 36% |
| Global market size (2024), projected 2030 size | $2.21B; $5.82B |
| MarketsandMarkets CAGR; North America share | 17.5%; 43% |
| Global market projected by 2035; CAGR | $136.79B; 34.52% |
| US market size (2025), projected 2035 size | $2.01B; $39.83B |
| Global market (2025), projected 2030 size; CAGR | $6.90B; $41.01B; 42.83% |
| Range of 2024-25 estimates across four major research firms | $2.21B to $6.90B |
Projeção do mercado de IA na educação, Grand View Research (bilhões de USD)
RESULTADOS
O que a pesquisa diz sobre os resultados de aprendizagem
A evidência mais robusta a favor da aprendizagem ativa vem de Freeman et al. (2014), uma meta-análise no PNAS de 225 estudos de graduação em STEM que mostra que alunos em aulas apenas expositivas têm 1,5 vez mais chance de reprovar. Uma meta-análise separada sobre sistemas de tutoria inteligente (Ma et al., 2014) encontrou tamanho de efeito de 0,76 em testes desenvolvidos localmente. A tutoria por IA mostra um potencial real, mas as evidências ainda são incipientes para o K-12 especificamente.
| Indicador | Valor |
|---|---|
| Students in lecture-only STEM courses more likely to fail vs. active learning | 1.5x |
| Average exam score improvement from active learning vs. lecture (effect size 0.47 SD) | +6 percentage points |
| Number of studies included in the Freeman et al. active learning meta-analysis | 225 |
| Bloom's 2-sigma benchmark: 1-on-1 tutored students outperform 98% of classroom-taught | 2 standard deviations |
| Intelligent Tutoring Systems effect size on locally developed tests (107 effect sizes) | d = 0.76 |
| Intelligent Tutoring Systems effect size vs. teacher-led group instruction | g = 0.42 |
| Khan Academy Khanmigo growth: students using AI tutoring; district partners | 68K to 700K; 45 to 380 |
| Teachers who worry that AI weakens important skills students need | 70% |
FORMAÇÃO
A lacuna de formação: por que os professores se sentem despreparados
A maioria dos professores aprende sobre IA por conta própria. Até o outono de 2024, 57% dos professores norte-americanos não tinham recebido nenhum treinamento formal em IA (EdWeek). Em toda a OCDE, 75% dos professores que não usam IA citam conhecimento insuficiente como principal barreira (TALIS 2024). A diferença entre escolas bem e mal financiadas se aprofunda: 67% dos distritos de baixa renda capacitaram seus professores em IA, contra 39% nos distritos de alta vulnerabilidade.
| Indicador | Valor |
|---|---|
| US teachers who had received no AI training as of fall 2024 | 57% |
| US districts that had trained teachers on AI by fall 2024 (up from 23% in 2023) | 48% |
| AI training gap by district poverty: low-poverty vs. high-poverty districts | 67% vs. 39% |
| Schools and universities worldwide with formal AI guidance as of mid-2023 | <10% |
| Higher education institutions that now have or are developing AI guidance | ~2 in 3 |
| OECD teachers who received AI professional development in the past year | 38% |
| Teachers not using AI who cite insufficient knowledge and skills as the barrier | 75% |
| AI training rates by country: Singapore vs. France | 76% vs. 9% |
| Higher education faculty who use AI professionally but feel uncertain about pedagogy | 9 in 10 use AI; over half uncertain |
GLOBAL
A IA na educação ao redor do mundo
A adoção de IA varia muito de país para país. Os dados do OECD TALIS 2024 mostram que Singapura e os Emirados Árabes Unidos estão próximos de 75% de uso de IA entre professores, enquanto França e Japão ficam abaixo de 20%. A maior parte do uso docente é voltada para preparação de aulas e síntese de conteúdo; a avaliação fica para trás. A UNESCO apoiou 58 países no desenvolvimento de marcos de competências em IA desde 2024, e a OCDE acompanha mais de 1.000 iniciativas de política pública em 69 países.
| Indicador | Valor |
|---|---|
| OECD average: lower-secondary teachers using generative AI for work | 37% |
| Teacher AI usage in highest-adoption countries: Singapore and UAE | ~75% |
| Teacher AI usage in lowest-adoption countries: France and Japan | <20% |
| EU average: lower-secondary teachers using AI (22 EU countries) | 32% |
| OECD teachers who worry AI facilitates plagiarism and cheating | 70% |
| Top teacher AI uses globally: summarizing topics, generating lesson plans | 68%, 64% |
| Least common teacher AI uses: assessing/marking, reviewing participation | 26%, 25% |
| Countries UNESCO has supported in designing AI competency frameworks since 2024 | 58 |
| AI policy initiatives tracked by the OECD AI Policy Observatory; countries covered | 1,000+; 69 countries |
Adoção de IA por professores por país ou região (%, TALIS 2024)
TRÁFEGO
Busca por IA e tráfego de referência
O tráfego de referência gerado por IA cresce rápido a partir de uma base bem pequena. A BrightEdge reporta que representa menos de 1% do tráfego web total, mas a Previsible registrou um aumento de 527% ano a ano em 19 propriedades do GA4 (jan-mai 2024 vs. 2025). O ChatGPT domina com 84% das sessões de referência geradas por IA. Por outro lado, as pesquisas sem clique passaram de 56% para 69% no ano seguinte ao lançamento das AI Overviews do Google (Similarweb).
| Indicador | Valor |
|---|---|
| AI referral traffic as a share of total web traffic | <1% |
| ChatGPT share of all AI referral traffic (1.96M LLM sessions tracked) | 84.2% |
| Perplexity share of AI referral traffic; Google Gemini share | 8.6%; 4.5% |
| Year-over-year growth in LLM referral traffic (Jan-May 2024 vs. 2025, 19 GA4 properties) | +527% |
| Zero-click searches before and after Google AI Overviews (May 2024 to May 2025) | 56% to 69% |
| Share of Google AI Overview queries that are informational (early 2025) | 88.1% |
| Google AI Overviews coverage: Jan 2025 vs. Mar 2025 (share of all queries) | 6.49% to 13.14% |
| ChatGPT referral traffic year-over-year growth (Sep-Nov 2025) | +52% |
Tráfego de referência por IA por fonte (Previsible, 2025)
- 84.2%ChatGPT
- 8.6%Perplexity
- 4.5%Gemini
- 2.7%Other
HISTÓRICO
Como mantemos esta página atualizada
Publicação com 76 estatísticas verificadas em 8 seções. Cada número foi rastreado até sua fonte primária. Fontes: Gallup/WFF, RAND Corporation, Pew Research Center, OECD TALIS 2024, UNESCO, NCES, CDT, Freeman et al. (PNAS), Grand View Research, MarketsandMarkets, Previsible, Semrush, Similarweb e BrightEdge.
PERGUNTAS FREQUENTES
O que os professores perguntam sobre IA na educação
Qual porcentagem de professores usa IA?+
Depende de como você define "uso". A Gallup constatou que 60% dos professores do K-12 nos EUA usaram IA no trabalho durante o ano letivo 2024-25, e 32% faziam isso semanalmente (Gallup/Walton Family Foundation, Spring 2025). A RAND encontrou um número menor, 25%, ao analisar especificamente o planejamento instrucional em 2023-24. Globalmente, a pesquisa OECD TALIS 2024, com 280.000 educadores em 55 sistemas, identificou que 37% dos professores do ensino fundamental II usaram IA generativa para tarefas de trabalho, variando de 75% em Singapura a menos de 20% na França.
Como a IA está sendo usada nas escolas?+
Os usos mais comuns entre os professores são preparar aulas (37% usam IA para isso mensalmente), criar planilhas e atividades (33%) e adaptar materiais às necessidades dos alunos (28%), segundo a Gallup. O OECD TALIS 2024 encontrou padrões semelhantes globalmente: resumir tópicos (68%) e gerar planos de aula (64%) lideram, enquanto avaliação e correção (26%) ficam atrás. A tutoria direta por IA voltada ao aluno cresce, mas ainda é menos comum do que os usos focados na produtividade do professor.
A IA realmente melhora os resultados de aprendizagem?+
A evidência mais sólida apoia a aprendizagem ativa de forma ampla, não a IA especificamente. Freeman et al. (2014) analisaram 225 estudos de STEM e descobriram que estudantes em cursos apenas expositivos têm 1,5x mais chance de reprovar, com a aprendizagem ativa gerando +6% a mais nas notas. Para sistemas de tutoria inteligente, Ma et al. (2014) encontraram tamanho de efeito de 0,76 em testes desenvolvidos localmente. O Khanmigo da Khan Academy já alcançou mais de 700.000 estudantes, mas os dados de resultado revisados por pares ainda estão em andamento. As evidências são promissoras, mas ainda incipientes para o K-12 especificamente.
Quais são os riscos da IA na educação?+
70% dos professores se preocupam que a IA enfraqueça habilidades importantes dos alunos (CDT, 2025). 50% dos estudantes do ensino médio dizem que a IA os faz sentir menos conectados ao professor. Os principais riscos identificados na pesquisa incluem: desigualdade de acesso (39% vs. 67% nas taxas de treinamento em IA em distritos de alta vs. baixa renda, segundo a RAND), imprecisões (modelos de IA alucinam fatos) e dependência excessiva da IA para tarefas que os alunos precisam aprender a fazer de forma independente.
Qual o tamanho do mercado de IA na educação?+
As estimativas variam conforme a metodologia. Para 2024-25, a Grand View Research estima US$ 5,88 bilhões (CAGR de 31,2% até US$ 32,27 bilhões em 2030), enquanto a MarketsandMarkets estima US$ 2,21 bilhões (CAGR de 17,5% até US$ 5,82 bilhões em 2030). A Mordor Intelligence aponta US$ 6,90 bilhões. A Precedence Research projeta que o mercado global pode chegar a US$ 136,79 bilhões até 2035. As diferenças refletem como cada empresa define "IA na educação".
Que treinamento os professores precisam para usar a IA com eficácia?+
Até o outono de 2024, 57% dos professores norte-americanos não tinham recebido nenhum treinamento formal em IA (EdWeek). Em toda a OCDE, 75% dos professores que não usam IA citam conhecimento insuficiente como barreira principal (TALIS 2024). Apenas 38% dos professores da OCDE receberam algum desenvolvimento profissional em IA no último ano. O contraste entre países é marcante: 76% dos professores de Singapura receberam treinamento em IA, contra apenas 9% na França.
Quanto tempo a IA economiza para os professores?+
Professores que usam IA semanalmente economizam em média 5,9 horas por semana em preparação de aulas e tarefas administrativas, o equivalente a cerca de seis semanas ao longo de um ano letivo de 37,4 semanas (Gallup/Walton Family Foundation, Spring 2025). 64% desses professores dizem que os materiais adaptados com IA são de melhor qualidade, e 61% afirmam que a IA melhora seus insights sobre o desempenho dos alunos. A McKinsey estima que a IA poderia automatizar de 20 a 40% das tarefas administrativas dos professores.
Quantos estudantes usam IA para a escola?+
O uso varia por faixa etária. Entre adolescentes norte-americanos (13-17 anos), 26% usaram o ChatGPT para trabalhos escolares em 2024, o dobro dos 13% em 2023 (Pew Research). Entre estudantes do ensino médio nos EUA (9º ao 12º ano), 50% usaram IA para fins escolares em 2024-25 (CDT). No ensino superior, 86% dos estudantes globalmente já usaram IA, com 54% usando semanalmente e 24% diariamente (Digital Education Council, 3.839 estudantes em 16 países).
Veja a aprendizagem ativa em ação
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