Actividad 01
Debate en Parejas: Privacidad vs. Conveniencia
Presenta escenarios como un asistente virtual que escucha conversaciones. Las parejas defienden un lado: proteger privacidad o usar datos para mejorar servicios. Luego, intercambian roles y concluyen con una regla ética compartida.
¿Cómo puede la inteligencia artificial afectar nuestra privacidad?
Consejo de FacilitaciónEn el debate en parejas, asigna roles claros: uno defiende la privacidad y otro la conveniencia, luego intercambian argumentos para practicar perspectiva empática.
Qué observarEntregue a cada estudiante una tarjeta con el nombre de una aplicación de IA (ej. recomendador de música, filtro de fotos). Pídales que escriban una oración sobre cómo esa IA podría afectar la privacidad y otra sobre una decisión ética que el creador debió tomar.
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Actividad 02
Rotación de Estaciones: Dilemas Éticos de IA
Crea cuatro estaciones con casos: sesgo en reconocimiento facial, decisiones automáticas en juegos, privacidad en apps y equidad en recomendaciones. Grupos rotan cada 10 minutos, discuten y votan soluciones justas.
¿Qué decisiones éticas deben considerar los creadores de inteligencia artificial?
Consejo de FacilitaciónDurante la rotación de estaciones, coloca en cada mesa un caso breve escrito en tarjetas de colores para que los grupos discutan en voz alta y registren sus conclusiones en un papelógrafo compartido.
Qué observarPlantee la siguiente pregunta al grupo: 'Si una IA pudiera decidir quién recibe ayuda primero en una emergencia, ¿qué reglas debería seguir para ser justa?'. Guíe la discusión para que los estudiantes identifiquen posibles sesgos y la importancia de la equidad.
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Actividad 03
Creación Colectiva: Código Ético de IA
En clase completa, brainstormean reglas para creadores de IA basadas en privacidad y justicia. Votan las mejores y las ilustran en un póster grupal para exhibir en el aula.
¿Cómo podemos asegurar que la inteligencia artificial se use de manera justa y beneficiosa para todos?
Consejo de FacilitaciónAl crear el código ético colectivo, usa una pizarra o papelógrafo grande donde cada estudiante escriba una norma con marcador grueso, luego voten por las tres más importantes para consolidar el documento final.
Qué observarMuestre a los estudiantes dos ejemplos de cómo se usa la IA (ej. una IA que ayuda a un médico a diagnosticar y una IA que decide qué anuncios mostrar). Pida a los estudiantes que levanten la mano si creen que el primer uso es más ético y expliquen brevemente por qué.
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Actividad 04
Análisis Individual: Mi Día con IA
Cada estudiante lista usos diarios de IA y marca riesgos éticos como pérdida de privacidad. Luego, comparte uno en círculo y propone mejoras éticas personales.
¿Cómo puede la inteligencia artificial afectar nuestra privacidad?
Qué observarEntregue a cada estudiante una tarjeta con el nombre de una aplicación de IA (ej. recomendador de música, filtro de fotos). Pídales que escriban una oración sobre cómo esa IA podría afectar la privacidad y otra sobre una decisión ética que el creador debió tomar.
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Generar Clase Completa→Algunas notas para enseñar esta unidad
Enseñar ética en IA exige combinar la teoría con la acción. Evita exposiciones largas; en su lugar, usa situaciones hipotéticas que los estudiantes reconozcan de su vida diaria, como recomendaciones de videos o anuncios en redes. Investiga sugiere que los niños de esta edad internalizan mejor los conceptos cuando los aplican en contextos que les importan, por lo que las actividades deben girar en torno a sus propias experiencias digitales. También es clave modelar preguntas abiertas que no tengan respuestas correctas, para fomentar el pensamiento crítico sin imponer juicios adultos.
Al finalizar las actividades, los estudiantes podrán identificar al menos dos sesgos comunes en la IA, explicar con ejemplos cómo afecta la privacidad personal y proponer reglas éticas para su uso. Escucharás debates donde justifiquen sus posturas con argumentos basados en derechos digitales y observarás códigos éticos creados en equipo que incluyen al menos tres normas para desarrolladores de IA.
Cuidado con estas ideas erróneas
Durante el debate en parejas sobre privacidad vs. conveniencia, algunos estudiantes pueden asumir que la IA siempre es justa.
Mientras preparan sus argumentos, entrega a cada pareja un ejemplo concreto de sesgo en IA (ej. un algoritmo que discrimina contra nombres afrodescendientes), pídeles que identifiquen el sesgo y lo incorporen a su defensa.
Durante la rotación de estaciones de dilemas éticos, pueden creer que los datos públicos no afectan la privacidad.
En la estación de vigilancia, proporciona una actividad práctica donde combinen datos aparentemente inocuos (ej. lugar de vivienda, escuela y horarios) para demostrar cómo revelan patrones personales sensibles.
Durante la creación colectiva del código ético, algunos pueden pensar que los desarrolladores no son responsables de los sesgos.
Antes de escribir normas, pide a los estudiantes que analicen un código de ética real de una empresa tecnológica y subrayen qué valores humanos están implícitos en las reglas, usando colores distintos para cada valor.
Metodologías usadas en este resumen