Kunstmatige Intelligentie en Maatschappij · Impacts of Computing

Algoritmische Bias en Ethiek

Onderzoek naar vooroordelen in software en de verantwoordelijkheid van de ontwikkelaar.

Kernvragen

  1. 1Hoe kunnen algoritmen onbedoeld discriminatie in de hand werken?
  2. 2Wie is verantwoordelijk als een zelfrijdende auto een fout maakt?
  3. 3Hoe wegen we privacy af tegen de voordelen van gepersonaliseerde algoritmen?

SLO Kerndoelen en Eindtermen

SLO: Voortgezet onderwijs - MaatschappijSLO: Voortgezet onderwijs - Ethiek
Groep: Klas 5 VWO
Vak: Informatica in de Diepte: Van Algoritme tot Architectuur
Unit: Kunstmatige Intelligentie en Maatschappij
Periode: Impacts of Computing

Voorgestelde methodieken

Klaar om dit onderwerp te onderwijzen?

Genereer binnen enkele seconden een complete, kant-en-klare actieve leermissie.

Genereer een missie op maatBekijk lesplansjablonen

Meer in Kunstmatige Intelligentie en Maatschappij

Machine Learning Basisprincipes

Hoe computers leren van data door middel van neurale netwerken en regressie.

2 methodologies

De Toekomst van Werk en Samenleving

De impact van automatisering en AI op de arbeidsmarkt en menselijke interactie.

2 methodologies

Bekijk het curriculum per land

AmerikaUSCAMXCLCOBR
EuropaUKIEFRDEESITNLPTSE
Azië & PacificINSGAU