Data en Informatie · Data & Analysis

Big Data en Machine Learning

De basisprincipes van hoe algoritmen leren van data en voorspellingen doen.

Kernvragen

  1. 1Wat is het verschil tussen een geprogrammeerd algoritme en een zelflerend model?
  2. 2Hoe kunnen vooroordelen in data leiden tot discriminerende algoritmen?
  3. 3Wanneer is een dataset groot genoeg om betrouwbare conclusies te trekken?

SLO Kerndoelen en Eindtermen

SLO: Voortgezet - Kunstmatige IntelligentieSLO: Voortgezet - Big Data
Groep: Klas 4 VWO
Vak: Digitale Architecten: Grondslagen van de Informatica
Unit: Data en Informatie
Periode: Data & Analysis

Voorgestelde methodieken

Klaar om dit onderwerp te onderwijzen?

Genereer binnen enkele seconden een complete, kant-en-klare actieve leermissie.

Genereer een missie op maatBekijk lesplansjablonen

Meer in Data en Informatie

Relationele Databases en SQL

Het structureren van data in tabellen en het opvragen van informatie met query-talen.

2 methodologies

Datavisualisatie

Het effectief communiceren van inzichten uit data door middel van grafische representaties.

2 methodologies

Bekijk het curriculum per land

AmerikaUSCAMXCLCOBR
EuropaUKIEFRDEESITNLPTSE
Azië & PacificINSGAU