Tecnología e Informática · 8o Grado

Ideas de aprendizaje activo

Aplicaciones de Datos en la Vida Cotidiana

Cuando los estudiantes analizan datos aplicados a situaciones cotidianas, como recomendaciones de productos o rutas en GPS, transforman lo abstracto en concreto. Al trabajar con ejemplos reales de plataformas que usan, ven la relevancia inmediata de lo que aprenden y desarrollan habilidades críticas que van más allá del aula.

• Derechos Básicos de Aprendizaje (DBA)
• DBA Tecnologia e Informatica: Grado 8 - Tecnologia y Sociedad
• DBA Tecnologia e Informatica: Grado 8 - Manejo de la Informacion

• 30–50 min
• Parejas → Toda la clase
• 4 actividades

Actividad 01

• Análisis de Estudio de Caso
• 30 min · Parejas

Análisis en Parejas: Recomendaciones Personales

Los estudiantes abren una app como Netflix o YouTube en parejas y revisan sus recomendaciones recientes. Discuten qué datos (vistas previas, likes) influyen en las sugerencias y registran tres ejemplos en una tabla compartida. Concluyen identificando patrones comunes.

¿Cómo los algoritmos de recomendación utilizan nuestros datos para sugerir contenido?

Consejo de Facilitación

En Análisis en Parejas, pida a los estudiantes que expliquen en voz alta cómo llegaron a sus conclusiones sobre las recomendaciones que recibieron.

Qué observar

Entregue a cada estudiante una tarjeta con el nombre de una aplicación (ej. Netflix, Spotify, Google Maps). Pídales que escriban dos tipos de datos que esa aplicación podría recopilar y una forma en que esos datos podrían usarse para personalizar su experiencia.

• Analizar
• Evaluar
• Crear
• Toma de Decisiones
• Autogestión

Actividad 02

• Análisis de Estudio de Caso
• 45 min · Grupos pequeños

Simulación Grupal: Ruta GPS con Datos

En pequeños grupos, los estudiantes usan un mapa digital para planificar una ruta ficticia desde su barrio a la escuela, incorporando datos como tráfico y clima de apps reales. Ajustan la ruta según 'datos nuevos' y comparan con GPS auténtico. Reflexionan sobre precisión y privacidad.

¿Qué impacto tienen los datos en la personalización de la experiencia del usuario?

Consejo de Facilitación

Durante la Simulación Grupal, observe si los grupos discuten activamente sobre qué datos incluir en su ruta GPS y por qué esos datos son relevantes.

Qué observar

Plantee el siguiente escenario: 'Una nueva aplicación de noticias te pide acceso a tu ubicación y a tus contactos. ¿Qué preguntas harías antes de decidir si le das acceso? ¿Qué información te haría sentir cómodo compartiendo y cuál no? ¿Por qué?' Guíe la discusión para explorar la conveniencia y la privacidad.

• Analizar
• Evaluar
• Crear
• Toma de Decisiones
• Autogestión

Actividad 03

• Análisis de Estudio de Caso
• 40 min · Toda la clase

Debate en Clase: Compartir Datos

La clase se divide en dos bandos para debatir pros y contras de compartir datos con apps cotidianas. Cada grupo prepara argumentos con ejemplos reales y presenta por 3 minutos. Votan al final y discuten conclusiones.

¿Cómo se evalúa la conveniencia de compartir datos personales con aplicaciones?

Consejo de Facilitación

En el Debate en Clase, intervenga solo para guiar la discusión hacia la identificación de sesgos en los datos compartidos.

Qué observar

Presente una lista de afirmaciones sobre el uso de datos en aplicaciones (ej. 'Las redes sociales solo usan tus publicaciones para mostrarte anuncios'). Pida a los estudiantes que indiquen si cada afirmación es Verdadera o Falsa, y que justifiquen brevemente su respuesta basándose en lo aprendido.

• Analizar
• Evaluar
• Crear
• Toma de Decisiones
• Autogestión

Actividad 04

• Análisis de Estudio de Caso
• 50 min · Individual

Individual: Diario de Datos Diarios

Cada estudiante registra durante una semana los datos que comparte en tres apps diarias (ej. WhatsApp, Google Maps). Al final, crea un gráfico simple de frecuencia y evalúa riesgos. Comparte uno en plenaria.

¿Cómo los algoritmos de recomendación utilizan nuestros datos para sugerir contenido?

Consejo de Facilitación

Al revisar los Diarios de Datos Diarios, resalte conexiones entre los ejemplos que anotaron y las aplicaciones que usan en su vida.

Qué observar

Entregue a cada estudiante una tarjeta con el nombre de una aplicación (ej. Netflix, Spotify, Google Maps). Pídales que escriban dos tipos de datos que esa aplicación podría recopilar y una forma en que esos datos podrían usarse para personalizar su experiencia.

• Analizar
• Evaluar
• Crear
• Toma de Decisiones
• Autogestión

Algunas notas para enseñar esta unidad

Enseñar este tema con ejemplos cotidianos evita que los conceptos se vuelvan demasiado teóricos. Es clave equilibrar la demostración de cómo funcionan los algoritmos con el análisis crítico de sus limitaciones, usando casos reales que los estudiantes reconozcan. Evite asumir que entienden automáticamente los riesgos; guíelos paso a paso para que identifiquen patrones y consecuencias por sí mismos.

Los estudiantes demuestran comprensión al explicar con ejemplos cómo los algoritmos usan datos para personalizar experiencias, identificando tanto beneficios como riesgos. Utilizan vocabulario preciso sobre tipos de datos y procesos de recopilación, y justifican decisiones éticas basadas en evidencia recolectada durante las actividades.

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Cuidado con estas ideas erróneas

• Durante Análisis en Parejas, algunos estudiantes pueden asumir que las recomendaciones que reciben son completamente aleatorias o que no hay un rastreo detrás de ellas.

  Use los ejemplos de recomendaciones que los estudiantes trajeron para mostrar cómo plataformas como Amazon o Spotify vinculan sus búsquedas, compras o escuchas a perfiles específicos mediante IDs de dispositivo o cookies. Pídales que identifiquen en sus registros personales qué datos podrían estar siendo rastreados para generar esas recomendaciones.

• Durante el Debate en Clase, algunos estudiantes pueden creer que las recomendaciones de contenido en redes sociales siempre son precisas y útiles.

  En el debate, plantee ejemplos concretos de cómo los algoritmos priorizan contenido que genera más interacción, incluso si no es lo más preciso. Pida a los estudiantes que compartan experiencias donde hayan recibido recomendaciones que no coincidían con sus intereses reales y analicen por qué pudo ocurrir.

• Durante la Simulación Grupal, algunos estudiantes pueden pensar que compartir datos personales en apps no tiene consecuencias reales.

  En la simulación, guíe a los estudiantes para que evalúen qué datos incluirían en su ruta GPS y por qué, y luego discutan cómo esos mismos datos podrían ser usados en otros contextos. Use ejemplos de noticias reales sobre brechas de seguridad o perfiles publicitarios invasivos para que vean el impacto concreto.

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Metodologías usadas en este resumen

• Análisis de Estudio de Caso