Filosofía · 11o Grado

Ideas de aprendizaje activo

Ética de la Inteligencia Artificial

Este tema requiere que los estudiantes cuestionen creencias arraigadas sobre la neutralidad y los derechos de las máquinas. El aprendizaje activo transforma conceptos abstractos en debates tangibles, donde los jóvenes pueden analizar situaciones reales y defender posturas con evidencia concreta.

• Derechos Básicos de Aprendizaje (DBA)
• DBA Filosofía: Grado 11 - Bioética y Ética Aplicada
• DBA Filosofía: Grado 11 - Impacto Ético de la Tecnología

• 35–50 min
• Parejas → Toda la clase
• 4 actividades

Actividad 01

• Debate Formal
• 40 min · Parejas

Debate en Parejas: Derechos de la IA

Asigna a cada pareja una posición: a favor o en contra de otorgar derechos a la IA. Proporciona textos clave con argumentos éticos. Cada dupla prepara 3 minutos de exposición y responde preguntas del grupo contrario durante 10 minutos.

¿Deberían las IA tener derechos o responsabilidades?

Consejo de Facilitación

Durante el Debate en Parejas sobre derechos de la IA, asigne roles claros a cada estudiante (ej: defensor de derechos de la IA vs. escéptico) para garantizar que ambos argumenten con fundamentos.

Qué observar

Presente a los estudiantes el siguiente escenario: 'Una IA desarrollada en Cali para optimizar la distribución de recursos médicos en zonas rurales presenta fallos que priorizan a ciertas comunidades sobre otras. ¿Quién es responsable de estos fallos y cómo se podría corregir el sesgo?' Guíe la discusión para que identifiquen los actores involucrados y propongan soluciones.

• Analizar
• Evaluar
• Crear
• Autogestión
• Toma de Decisiones

Actividad 02

• Debate Formal
• 50 min · Grupos pequeños

Análisis de Casos: Sesgos Algorítmicos

Divide la clase en grupos pequeños. Entrega casos reales de discriminación en IA, como en reclutamiento laboral. Los grupos identifican sesgos, proponen soluciones éticas y presentan hallazgos en un plenario de 15 minutos.

¿Cómo garantizamos la equidad y la no discriminación en los algoritmos?

Consejo de Facilitación

En el Análisis de Casos sobre sesgos algorítmicos, pida a los grupos que comparen datos de entrada y salida de algoritmos reales para visualizar discrepancias objetivas.

Qué observar

Pida a los estudiantes que escriban en un papel: 1. Una pregunta ética clave sobre la IA que les genere mayor inquietud. 2. Un ejemplo concreto de cómo la IA podría afectar negativamente a alguien en Colombia. 3. Una posible medida para mitigar ese riesgo.

• Analizar
• Evaluar
• Crear
• Autogestión
• Toma de Decisiones

Actividad 03

• Debate Formal
• 45 min · Grupos pequeños

Role-Play: Autonomía de Máquinas

Forma grupos para escenificar dilemas de IA autónoma, como un robot en cirugía. Incluye roles de programador, paciente y regulador. Discute implicaciones éticas post-escena en círculo.

¿Qué implicaciones éticas tiene la autonomía de las máquinas?

Consejo de Facilitación

Para el Role-Play sobre autonomía de máquinas, proporcione tarjetas con escenarios específicos (ej: accidente de un auto autónomo) para que los estudiantes exploren responsabilidades desde diferentes perspectivas.

Qué observar

Plantee preguntas directas como: '¿Qué significa que un algoritmo sea 'sesgado'?' o 'Mencione una razón por la cual la autonomía de las máquinas es un tema ético complejo.' Utilice respuestas de pulgares arriba/abajo o respuestas cortas en pizarras individuales.

• Analizar
• Evaluar
• Crear
• Autogestión
• Toma de Decisiones

Actividad 04

• Debate Formal
• 35 min · Toda la clase

Votación Deliberativa: Equidad en Algoritmos

Presenta escenarios de IA en Colombia, como en educación. Los estudiantes votan individualmente, luego debaten en clase entera para revisar votos y justificar cambios basados en principios éticos.

¿Deberían las IA tener derechos o responsabilidades?

Consejo de Facilitación

En la Votación Deliberativa sobre equidad en algoritmos, entregue una hoja con criterios de evaluación predefinidos para que los estudiantes justifiquen sus votos con ejemplos concretos.

Qué observar

Presente a los estudiantes el siguiente escenario: 'Una IA desarrollada en Cali para optimizar la distribución de recursos médicos en zonas rurales presenta fallos que priorizan a ciertas comunidades sobre otras. ¿Quién es responsable de estos fallos y cómo se podría corregir el sesgo?' Guíe la discusión para que identifiquen los actores involucrados y propongan soluciones.

• Analizar
• Evaluar
• Crear
• Autogestión
• Toma de Decisiones

Algunas notas para enseñar esta unidad

Este tema funciona mejor cuando los docentes evitan presentaciones teóricas largas. En su lugar, guíe a los estudiantes a través de actividades que revelen contradicciones entre lo que la IA promete y lo que realmente hace. Priorice ejemplos locales (ej: algoritmos usados en Colombia) para conectar con sus realidades. La pedagogía aquí se basa en evidenciar sesgos y responsabilidades, no en discutir definiciones abstractas.

Los estudiantes demuestran pensamiento crítico al identificar sesgos en algoritmos, argumentar sobre la autonomía de las máquinas usando ejemplos contextualizados y proponer medidas éticas para mitigar riesgos en la IA. Su participación activa en debates y análisis revela comprensión profunda, no solo repetición de conceptos.

---

Cuidado con estas ideas erróneas

• Durante el Análisis de Casos de sesgos algorítmicos, algunos estudiantes pueden asumir que 'La IA es neutral y no puede discriminar'.

  Durante el Análisis de Casos, entregue datasets reales con diferencias evidentes en resultados (ej: tasas de aprobación de créditos bancarios por género o región). Pida a los estudiantes que comparen las características de los datos de entrada con los resultados, destacando cómo los sesgos humanos se filtran en los algoritmos.

• Durante el Debate en Parejas sobre derechos de la IA, algunos compararán los derechos de las IA con los derechos humanos.

  Durante el Debate, proporcione analogías concretas como la comparación con la esclavitud histórica o los derechos de los animales. Pida a los estudiantes que evalúen si una IA cumple con criterios de conciencia o sufrimiento antes de discutir derechos, usando las perspectivas presentadas en las tarjetas de roles.

• Durante el Role-Play sobre autonomía de máquinas, algunos asumirán que 'La autonomía de la IA elimina responsabilidad humana'.

  Durante el Role-Play, asigne roles específicos como desarrollador, usuario, regulador y víctima afectada. Use el escenario de un accidente con un auto autónomo para que los estudiantes identifiquen cadenas de responsabilidad, destacando cómo cada actor comparte culpa según su nivel de intervención.

---

Metodologías usadas en este resumen

• Debate Formal