
Introducción a las pruebas de hipótesis
Formulación de hipótesis nula y alternativa, determinación del nivel de significancia y cálculo del valor p (p-value). Toma de decisiones basadas en evidencia muestral y análisis de errores.
Acerca de este tema
Formulación de hipótesis nula y alternativa, determinación del nivel de significancia y cálculo del valor p (p-value). Toma de decisiones basadas en evidencia muestral y análisis de errores.
Preguntas Clave
- ¿Cómo formulamos una hipótesis estadística que sea testeable?
- ¿Qué nos indica realmente el valor p sobre nuestra hipótesis nula?
- ¿Cuáles son las consecuencias de cometer errores de Tipo I y Tipo II en la vida real?
Más en Pruebas de Hipótesis y Proyecto Computacional
Análisis de datos con herramientas computacionales
Uso de software estadístico o lenguajes de programación para limpiar, procesar y analizar conjuntos de datos reales. Automatización de cálculos estadísticos e inferenciales.
2 methodologies
Desarrollo y comunicación del proyecto estadístico
Integración de los conocimientos del año en un proyecto de investigación completo. Presentación de hallazgos, visualizaciones de datos y conclusiones fundamentadas a la comunidad educativa.
2 methodologies