
Análisis de datos con herramientas computacionales
Uso de software estadístico o lenguajes de programación para limpiar, procesar y analizar conjuntos de datos reales. Automatización de cálculos estadísticos e inferenciales.
Acerca de este tema
Uso de software estadístico o lenguajes de programación para limpiar, procesar y analizar conjuntos de datos reales. Automatización de cálculos estadísticos e inferenciales.
Preguntas Clave
- ¿Cómo preparamos y limpiamos un conjunto de datos crudos para su análisis?
- ¿Qué ventajas ofrece la programación sobre las hojas de cálculo tradicionales en estadística?
- ¿Cómo podemos automatizar el cálculo de estadísticos para grandes volúmenes de información?
Más en Pruebas de Hipótesis y Proyecto Computacional
Introducción a las pruebas de hipótesis
Formulación de hipótesis nula y alternativa, determinación del nivel de significancia y cálculo del valor p (p-value). Toma de decisiones basadas en evidencia muestral y análisis de errores.
2 methodologies
Desarrollo y comunicación del proyecto estadístico
Integración de los conocimientos del año en un proyecto de investigación completo. Presentación de hallazgos, visualizaciones de datos y conclusiones fundamentadas a la comunidad educativa.
2 methodologies