Italia · Traguardi per lo Sviluppo delle Competenze
2a Liceo Logica, Numeri e Forme: Verso la Formalizzazione Matematica
Il corso consolida le basi algebriche e geometriche del biennio, introducendo il rigore della dimostrazione e la gestione di modelli matematici complessi. Gli studenti sviluppano competenze critiche nel problem solving attraverso lo studio dei radicali, delle equazioni di secondo grado e della geometria euclidea del piano.
L'Universo dei Numeri Reali e i Radicali
Approfondimento dei numeri irrazionali e gestione formale delle espressioni contenenti radici quadrate e cubiche.
Esplorazione della necessità dei numeri irrazionali e della completezza della retta reale.
Operazioni, semplificazioni e razionalizzazione dei denominatori per la gestione di espressioni esatte.
Equazioni e Disequazioni di Secondo Grado
Studio delle equazioni di grado superiore al primo e delle tecniche risolutive algebriche e grafiche.
Analisi della struttura delle equazioni di secondo grado e interpretazione del ruolo del Delta.
Risoluzione di disuguaglianze quadratiche mediante lo studio del segno della parabola.
Geometria Euclidea: Circonferenza e Poligoni
Studio delle proprietà della circonferenza, dei cerchi e dei poligoni inscritti e circoscritti.
Analisi di corde, archi, tangenti e angoli al centro e alla circonferenza.
Condizioni di inscrivibilità e circoscrivibilità per triangoli e quadrilateri.
Equivalenza, Aree e Teoremi di Pitagora e Euclide
Studio dell'estensione superficiale e delle relazioni metriche nei triangoli rettangoli.
Concetto di equiestensione e confronto tra aree di poligoni diversi.
Applicazione delle relazioni metriche fondamentali nei triangoli rettangoli.
Similitudine e Proporzionalità
Studio delle trasformazioni che conservano la forma e delle relazioni di proporzionalità tra grandezze.
Analisi dei fasci di rette parallele tagliati da trasversali e segmenti proporzionali.
Criteri di similitudine e loro utilizzo nel calcolo di distanze e altezze inaccessibili.
Dati, Previsioni e Probabilità
Analisi statistica dei dati e introduzione al calcolo delle probabilità per eventi composti.
Calcolo e interpretazione di media, mediana, moda e scarto quadratico medio.
Valutazione della probabilità di eventi indipendenti e dipendenti.