Deutschland · KMK Bildungsstandards
Klasse 7 Mathematik 7: Von rationalen Zahlen zu funktionalen Zusammenhängen
Dieser Kurs vertieft das Verständnis für rationale Zahlen und führt systematisch in die Welt der Algebra und Geometrie ein. Die Lernenden entwickeln Strategien zur Problemlösung und lernen, mathematische Modelle auf Alltagssituationen anzuwenden.
Erweiterung des Zahlenraums: Rationale Zahlen
Einführung und Festigung der negativen Zahlen sowie deren Anordnung auf der Zahlengeraden und im Koordinatensystem.
Erkundung von Zustandsänderungen und Gegensätzen wie Temperatur, Schulden oder Höhenmeter.
Beherrschung der Grundrechenarten unter Einbeziehung positiver und negativer Vorzeichen.
Sicheres Orientieren in allen vier Quadranten des kartesischen Koordinatensystems.
Proportionale und antiproportionale Zuordnungen
Untersuchung von Zusammenhängen zwischen Größen und deren Darstellung in Tabellen und Graphen.
Erkennen von gleichmäßigen Wachstums- und Verteilungsprozessen.
Analyse von Situationen, in denen das Produkt der Größen konstant bleibt (Je mehr, desto weniger).
Anwendung von Zuordnungen auf reale Daten und kritische Prüfung der Modelle.
Prozent- und Zinsrechnung
Anwendung der Verhältnisrechnung auf finanzielle und statistische Fragestellungen.
Sicherer Umgang mit Grundwert, Prozentwert und Prozentsatz in verschiedenen Kontexten.
Berechnung von Jahreszinsen und Verständnis für Bankgeschäfte.
Analyse von Werbeversprechen und statistischen Angaben in Prozent.
Terme und Gleichungen
Einführung in die Symbolsprache der Mathematik zur Lösung von Rätseln und Problemen.
Abstraktion von konkreten Zahlen zu allgemeinen Ausdrücken.
Systematisches Lösen von linearen Gleichungen durch Waagemodelle.
Anwendung von Gleichungen auf Textaufgaben und geometrische Formeln.
Geometrie: Winkel und Dreiecke
Untersuchung von Winkelsätzen und Konstruktion von Dreiecken.
Betrachtung von Scheitel-, Neben-, Stufen- und Wechselwinkeln.
Erlernen der Kongruenzsätze und präzises Zeichnen mit Zirkel und Lineal.
Daten und Zufall
Auswertung von Datenreihen und Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung.
Berechnung und Interpretation von Mittelwert, Median und Spannweite.
Durchführung von Zufallsexperimenten und Bestimmung relativer Häufigkeiten.
Visualisierung von Datenverteilungen zur besseren Vergleichbarkeit.