Skip to content
Tecnología · I Medio

Ideas de aprendizaje activo

Estructuras de Datos Básicas

Los estudiantes de I Medio aprenden a convertir datos abstractos en representaciones visuales concretas, una habilidad clave para transformar la información en conocimiento útil. La participación activa en actividades prácticas asegura que internalicen cómo la elección del formato grafico afecta la interpretación de los datos, haciendo tangible lo intangible.

Objetivos de Aprendizaje (OA)OA TEC 1oM: Gestión de Datos e Información
30–90 minParejas → Toda la clase3 actividades

Actividad 01

Paseo por la Galería45 min · Grupos pequeños

Paseo por la Galería: El Detective de Gráficos

Se exponen diversos gráficos encontrados en prensa nacional, algunos con errores de escala o diseño engañoso. Los estudiantes recorren la muestra identificando qué mensaje intenta transmitir cada uno y si la visualización es honesta o sesgada.

¿Cómo influye la estructura de los datos en la velocidad de una búsqueda?

Consejo de FacilitaciónDurante el Gallery Walk, pida a los estudiantes que registren en una tabla tres observaciones por gráfico: tipo, datos representados y mensaje principal que transmite.

Qué observarPresente a los estudiantes un escenario simple, como 'guardar los nombres de los estudiantes y sus notas finales'. Pida a cada estudiante que escriba en un papel: 1. ¿Qué estructura de datos usaría (lista, arreglo o diccionario)? 2. Justifique brevemente su elección.

ComprenderAplicarAnalizarCrearHabilidades de RelaciónConciencia Social
Generar Clase Completa

Actividad 02

Círculo de Investigación90 min · Grupos pequeños

Círculo de Investigación: Visualizando mi Región

Usando datos abiertos del INE o ministerios, cada grupo crea una infografía digital sobre un tema local (empleo, medio ambiente, salud). Deben justificar por qué eligieron ciertos colores, tipos de gráficos y qué conclusión principal quieren destacar.

¿Qué ventajas ofrece un diccionario sobre una lista para almacenar información clave-valor?

Consejo de FacilitaciónEn la investigación colaborativa, guíe a los grupos para que definan primero el propósito de su visualización antes de elegir los datos, evitando el error de seleccionar información sin un objetivo claro.

Qué observarPlantee la siguiente pregunta al grupo: 'Si tuvieran que buscar la definición de una palabra específica en un gran glosario, ¿qué estructura de datos sería más eficiente: una lista ordenada alfabéticamente o un diccionario donde la palabra es la clave? Expliquen por qué.'

AnalizarEvaluarCrearAutogestiónAutoconciencia
Generar Clase Completa

Actividad 03

Pensar-Emparejar-Compartir: ¿Qué gráfico cuenta mejor la historia?

Se entrega un set de datos pequeño a cada estudiante. Deben bosquejar dos formas distintas de graficarlo, discutir con su pareja cuál es más clara para un público general y presentar la opción ganadora al curso.

¿Cómo se justifica la elección de una estructura de datos específica para un problema dado?

Consejo de FacilitaciónEn el Think-Pair-Share, asegúrese de que los pares discutan no solo qué gráfico prefieren, sino también por qué descartaron las otras opciones, profundizando en el razonamiento.

Qué observarEntregue a cada estudiante una tarjeta con el siguiente código (o descripción) de una lista o un diccionario. Pida que identifiquen qué estructura es y que escriban una situación donde esa estructura sería preferible a la otra.

ComprenderAplicarAnalizarAutoconcienciaHabilidades de Relación
Generar Clase Completa

Plantillas

Plantillas que acompañan estas actividades de Tecnología

Úsalas, edítalas, imprímelas o compártelas.

Algunas notas para enseñar esta unidad

Los profesores más efectivos enfocan la enseñanza de estructuras de datos desde situaciones reales, donde los estudiantes experimenten la frustración de elegir un gráfico inadecuado y luego la satisfacción de encontrar la representación óptima. Evite enseñar tipos de gráficos de manera aislada; en su lugar, contextualícelos en problemas donde la elección impacte directamente en la toma de decisiones. La investigación sugiere que los estudiantes retienen mejor cuando crean visualizaciones propias en lugar de solo observarlas.

Al finalizar el módulo, los estudiantes seleccionarán el gráfico más adecuado para distintos conjuntos de datos, analizarán críticamente representaciones gráficas y comunicarán hallazgos con claridad. La evidencia de aprendizaje incluye justificaciones coherentes, ejemplos bien elegidos y discusiones que demuestren comprensión de sesgos.


Cuidado con estas ideas erróneas

  • Durante el Gallery Walk: 'Cualquier gráfico sirve para cualquier dato.', watch for

    utilice las tarjetas de observación para que los estudiantes registren qué gráficos resultan confusos al representar datos específicos, como cambios en el tiempo con un gráfico de torta, y discuta por qué en el momento de compartir hallazgos.

  • Durante la actividad de Visualizando mi Región, 'Los gráficos siempre dicen la verdad.', watch for

    seleccione al azar dos ejemplos de visualizaciones con escalas manipuladas (ej: eje Y truncado) y pida a los grupos que identifiquen el sesgo usando los materiales de la investigación colaborativa.


Metodologías usadas en este resumen