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Explorar por Nivel: IV Medio

Chile · Objetivos de Aprendizaje (OA)

IV Medio Pensamiento Computacional y Programación.

La asignatura de Pensamiento Computacional y Programación para 4° Medio busca desarrollar habilidades de resolución de problemas complejos mediante la abstracción, el diseño de algoritmos y la codificación. Los estudiantes exploran el impacto de la tecnología en la sociedad y construyen soluciones digitales colaborativas para desafíos del siglo XXI.

4 unidades·12 temas·Edades 17-18

01Resolución de problemas y pensamiento computacional

3 temas·1.º Período

Esta unidad introduce los pilares del pensamiento computacional para abordar problemas complejos. Los estudiantes aplican la abstracción, descomposición y reconocimiento de patrones para diseñar algoritmos eficientes.

Abstracción y descomposición de problemas

Identificación de las partes fundamentales de un problema complejo y su división en subproblemas manejables.

Mapa ConceptualAnálisis de Estudio de Caso
Reconocimiento de patrones y generalización

Análisis de datos y situaciones para encontrar similitudes que permitan crear soluciones aplicables a múltiples contextos.

Aprendizaje Basado en la IndagaciónPaseo por la Galería
Diseño y evaluación de algoritmos

Creación de secuencias lógicas de pasos para resolver problemas y evaluación de su eficiencia y claridad.

Aprendizaje MakerRotación por Estaciones

02Programación y desarrollo de software

3 temas·2.º Período

Los estudiantes aprenden a traducir algoritmos a lenguajes de programación de alto nivel. Se enfocan en la sintaxis, estructuras de datos, modularidad y técnicas de depuración.

Fundamentos de lenguajes de alto nivel

Introducción a la sintaxis y estructuras básicas de control en un lenguaje de programación moderno.

Aprendizaje MakerAprendizaje Basado en la Indagación
Estructuras de datos y modularidad

Uso de listas, diccionarios y funciones para organizar la información y hacer el código más reutilizable y ordenado.

RompecabezasMapa Conceptual
Depuración y control de versiones

Técnicas para identificar y corregir errores en el código, junto con el uso de herramientas colaborativas para gestionar cambios.

Juego de SimulaciónRotación por Estaciones

03Impacto social, ético y legal de la computación

3 temas·3.º Período

Análisis crítico del rol de la tecnología en la sociedad contemporánea. Se debaten temas de ética en inteligencia artificial, privacidad de datos y propiedad intelectual.

Ética en la inteligencia artificial y algoritmos

Análisis de los sesgos algorítmicos y las implicancias éticas de delegar decisiones a sistemas automatizados.

Sillas FilosóficasAnálisis de Estudio de Caso
Privacidad, seguridad y huella digital

Exploración de cómo se recopilan, usan y protegen los datos personales en el entorno digital contemporáneo.

Panel de ExpertosAprendizaje Basado en la Indagación
Propiedad intelectual y cultura open source

Estudio de las licencias de software, los derechos de autor y el impacto del movimiento de código abierto en la innovación tecnológica.

RompecabezasPaseo por la Galería

04Desarrollo de proyectos computacionales

3 temas·4.º Período

Aplicación práctica de los conocimientos adquiridos mediante la creación de un proyecto de software colaborativo. Los estudiantes idean, programan y evalúan una solución tecnológica.

Ideación y diseño centrado en el usuario

Identificación de necesidades reales en la comunidad y diseño de interfaces y experiencias de usuario para soluciones digitales.

Mapa ConceptualPaseo por la Galería
Implementación ágil y trabajo colaborativo

Desarrollo del proyecto utilizando metodologías ágiles, dividiendo el trabajo en iteraciones y asignando roles dentro del equipo.

Juego de SimulaciónRotación por Estaciones
Pruebas, presentación y evaluación del producto

Testeo final de la solución computacional, recolección de feedback y comunicación efectiva de los resultados al público.

Panel de ExpertosAnálisis de Estudio de Caso