Probabilidad Condicional y Toma de Decisiones · Probabilidad y Estadística

Teorema de Bayes y Falsos Positivos

Aplicación del pensamiento bayesiano en diagnósticos médicos y tests de calidad.

Preguntas Clave

  1. 1¿Por qué un test médico con 99% de precisión puede dar más falsos positivos que aciertos reales?
  2. 2¿Cómo ayuda el Teorema de Bayes a los algoritmos de filtrado de correo no deseado?
  3. 3¿Qué importancia tiene la prevalencia de una condición al interpretar un resultado positivo?

Objetivos de Aprendizaje (OA)

OA MAT 3oM: Teorema de Bayes y Probabilidad
Nivel: III Medio
Asignatura: Matemática
Unidad: Probabilidad Condicional y Toma de Decisiones
Período: Probabilidad y Estadística

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