Brasil · Habilidades BNCC
2ª Série EM Matemática
Este curso foca na transição do pensamento puramente procedural para a modelagem de fenômenos complexos através de funções, geometria espacial e análise combinatória. Os estudantes exploram a matemática como uma linguagem capaz de prever tendências e otimizar soluções em contextos reais.
Modelagem com Funções Exponenciais e Logarítmicas
Exploração de crescimentos e decrescimentos não lineares para entender fenômenos biológicos e financeiros.
Análise de situações onde a taxa de variação é proporcional ao valor atual, como em investimentos e propagação de vírus.
Uso de logaritmos para linearizar dados e resolver equações onde a incógnita está no expoente.
Trigonometria e Fenômenos Periódicos
Estudo das funções circulares para modelar movimentos repetitivos, como marés, ondas sonoras e estações do ano.
Expansão dos conceitos de seno, cosseno e tangente para além do triângulo retângulo.
Aplicação de relações trigonométricas em triângulos quaisquer para resolução de problemas de engenharia e navegação.
Geometria Espacial: Volume e Superfície
Análise de sólidos geométricos e suas propriedades métricas no espaço tridimensional.
Cálculo de volume e área de superfície em objetos com bases paralelas e congruentes.
Estudo de sólidos pontiagudos e curvos, explorando as relações de volume em relação aos prismas.
Análise Combinatória e Contagem
Desenvolvimento de estratégias para contar agrupamentos complexos sem a necessidade de enumerá-los um a um.
Uso do princípio multiplicativo e organização de elementos onde a ordem importa.
Seleção de subconjuntos onde a ordem não é relevante e a exploração de padrões numéricos.
Probabilidade e Tomada de Decisão
Cálculo de incertezas e análise de riscos em eventos aleatórios e experimentos compostos.
Análise de como a ocorrência de um evento afeta a chance de outro acontecer.
Estudo da média ponderada de resultados prováveis em jogos e seguros.
Matrizes e Sistemas Lineares
Organização de dados em tabelas e resolução de problemas com múltiplas variáveis simultâneas.
Entendimento das matrizes como ferramentas para armazenar informações e transformar coordenadas.
Métodos de escalonamento e substituição para encontrar o ponto de equilíbrio em problemas multidisciplinares.