Ideas de aprendizaje activo
La tecnología no es neutra; su desarrollo conlleva una profunda responsabilidad ética. En esta unidad, los estudiantes de III Medio reflexionan sobre el impacto de su trabajo en la sociedad, alineándose con el OA 7 de las Bases Curriculares. Analizamos cómo los sesgos en los algoritmos pueden perpetuar desigualdades y la importancia de proteger la privacidad de los datos personales en un Chile cada vez más digitalizado. No se trata solo de escribir código que funcione, sino de escribir código que sea justo y seguro.
Actividad 01
Se divide al curso en dos posturas sobre la implementación de sistemas de reconocimiento facial en espacios públicos. Deben investigar argumentos técnicos y éticos, defendiendo su posición con base en la protección de datos y el bien común.
¿Qué responsabilidades éticas asume un desarrollador de software?
Actividad 02
Los grupos analizan un caso donde un algoritmo de selección de personal o de otorgamiento de créditos mostró sesgos discriminatorios. Deben proponer qué cambios técnicos y éticos harían en el código para asegurar la equidad.
¿Cómo afectan los sesgos algorítmicos a la equidad en la sociedad?
Actividad 03
Se plantea un dilema: tu jefe te pide programar una función que dificulte a los usuarios cancelar una suscripción. Los estudiantes piensan su respuesta individualmente, la discuten con un compañero y luego comparten qué principios éticos están en juego.
¿Por qué es un deber profesional proteger los datos de los usuarios?
Algunas notas para enseñar esta unidad
Cuidado con estas ideas erróneas
Creer que la ética es solo para los abogados o filósofos, no para programadores.
Cada línea de código que maneja datos o toma decisiones tiene una carga ética. Las discusiones sobre casos reales demuestran que un error ético en programación puede tener consecuencias legales y sociales graves.
Pensar que los algoritmos son objetivos por ser matemáticos.
Los algoritmos son creados por humanos y entrenados con datos humanos que pueden contener prejuicios. El análisis de datos sesgados ayuda a entender que la objetividad total no existe en el software.
Metodologías usadas en este resumen
Metodologías ágiles y trabajo en equipo
Aplicación de marcos de trabajo ágiles para la gestión de proyectos de software. Fomento de la colaboración, roles de equipo y comunicación efectiva.
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Desarrollo y presentación del proyecto final
Integración de los conocimientos técnicos en la creación de una solución de software funcional. Presentación y defensa del producto ante la comunidad educativa.
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