Ética y Sesgos en los Datos y la IA
Los estudiantes discuten las implicaciones éticas de la recolección y uso de datos, así como los sesgos que pueden surgir en los algoritmos de IA.
Preguntas Clave
- ¿Cómo pueden los sesgos en los datos de entrenamiento llevar a decisiones injustas por parte de una IA?
- ¿Qué responsabilidades tienen los desarrolladores de IA para garantizar la equidad y transparencia?
- ¿Cómo podemos mitigar los riesgos éticos asociados con el uso de la inteligencia artificial?
Objetivos de Aprendizaje (OA)
Metodologías Sugeridas
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