Tecnología · 7o Básico · Datos y Análisis para la Toma de Decisiones · 1er Semestre

Organización y Limpieza de Datos

Los estudiantes aprenden a organizar datos en tablas y hojas de cálculo, identificando y corrigiendo errores o inconsistencias para preparar la información para el análisis.

• Objetivos de Aprendizaje (OA)
• OA TEC 7oB: Manejo y Procesamiento de Información Digital

Acerca de este tema

El Big Data y su impacto en la sociedad es un tema de vanguardia que invita a los estudiantes de 7o Básico a reflexionar sobre el mundo algorítmico en el que viven. Este tópico explora cómo el procesamiento masivo de datos permite desde predecir brotes de enfermedades hasta personalizar lo que vemos en redes sociales. Según las Bases Curriculares, es crucial que los alumnos comprendan el impacto social de las tecnologías digitales, analizando tanto los beneficios para el progreso como los dilemas éticos que surgen.

Los estudiantes aprenderán que sus acciones digitales alimentan grandes bases de datos que influyen en decisiones globales. Comprender el Big Data es el primer paso para entender la Inteligencia Artificial y cómo los algoritmos pueden perpetuar sesgos o mejorar la eficiencia de los servicios públicos. Este tema se aborda mejor mediante debates y análisis de casos reales que toquen la fibra de su realidad cotidiana, como los sistemas de recomendación de YouTube o TikTok.

Preguntas Clave

1. ¿Por qué es fundamental limpiar los datos antes de analizarlos?
2. ¿Cómo podemos identificar datos duplicados o incorrectos en una tabla?
3. ¿Qué impacto tiene la organización de datos en la facilidad de su análisis?

Objetivos de Aprendizaje

• Identificar y corregir datos inconsistentes o duplicados en una tabla de datos utilizando criterios definidos.
• Clasificar tipos de errores comunes en conjuntos de datos (ej. valores faltantes, formatos incorrectos, outliers).
• Explicar la importancia de la limpieza y organización de datos para la validez de un análisis posterior.
• Diseñar una estructura de tabla simple para organizar información relevante a un problema dado.

Antes de Empezar

Conceptos Básicos de Computación e Internet

Por qué: Los estudiantes necesitan familiaridad con el uso de computadores y software básico para poder interactuar con hojas de cálculo.

Introducción a las Tablas y Bases de Datos Simples

Por qué: Es necesario que comprendan la estructura básica de filas y columnas para poder organizar y manipular datos.

Vocabulario Clave

Dato duplicado	Registros idénticos o muy similares que aparecen más de una vez en un conjunto de datos, lo cual puede distorsionar los resultados de un análisis.
Dato inconsistente	Información que no sigue un formato uniforme o que presenta contradicciones dentro del mismo conjunto de datos, como fechas escritas de diferentes maneras.
Valor faltante	Información que debería estar presente en un registro pero que no se encuentra, y que debe ser tratada adecuadamente para no afectar el análisis.
Hoja de cálculo	Software o documento que organiza datos en filas y columnas, permitiendo realizar cálculos, análisis y visualizaciones de manera eficiente.
Limpieza de datos	Proceso de detectar y corregir errores, inconsistencias y datos faltantes en un conjunto de datos para asegurar su precisión y fiabilidad.

Cuidado con estas ideas erróneas

Idea errónea común

El Big Data es solo para grandes empresas tecnológicas.

Qué enseñar en su lugar

El Big Data se usa en medicina, urbanismo y protección ambiental. Mostrar ejemplos de ciencia ciudadana ayuda a los estudiantes a ver que los datos masivos también pueden servir al bien común y a la investigación pública.

Idea errónea común

Los algoritmos son siempre objetivos porque son matemáticos.

Qué enseñar en su lugar

Los algoritmos son creados por humanos y entrenados con datos que pueden tener sesgos. Mediante el análisis de casos de discriminación algorítmica, los estudiantes comprenden que la tecnología refleja las imperfecciones de sus creadores.

Ideas de aprendizaje activo

Debate Formal: Algoritmos vs. Humanos

Se plantea un escenario donde una empresa usa un algoritmo para contratar personal. El curso debate: ¿Es más justo un algoritmo que no tiene prejuicios personales o un humano que tiene empatía? Deben usar argumentos sobre sesgos de datos.

50 min·Toda la clase

Investigación Colaborativa: Big Data en Chile

En grupos, investigan cómo se usaron los datos masivos durante la pandemia en Chile (ej: movilidad, predicción de contagios) o cómo se usan en el transporte público (Tarjeta Bip). Presentan un panel con los beneficios y riesgos detectados.

60 min·Grupos pequeños

Juego de Simulación: La Fábrica de Recomendaciones

Los estudiantes actúan como un 'algoritmo' de una red social. Reciben perfiles de usuarios con sus gustos y deben decidir qué contenido mostrarles para que se queden más tiempo conectados, reflexionando luego sobre las burbujas de información creadas.

45 min·Grupos pequeños

Conexiones con el Mundo Real

• Los analistas de datos en empresas de retail, como Falabella o Ripley, utilizan hojas de cálculo para organizar el historial de ventas. Deben asegurarse de que no haya transacciones duplicadas o precios inconsistentes antes de generar informes sobre las preferencias de los clientes.
• Los investigadores médicos, al recopilar datos de pacientes para ensayos clínicos, deben verificar la ausencia de información faltante o errores en los diagnósticos. Una base de datos limpia es crucial para obtener conclusiones fiables sobre la eficacia de un nuevo medicamento.
• Los planificadores urbanos en municipalidades de Santiago o Valparaíso organizan datos sobre el uso del suelo y la densidad poblacional. La correcta estructuración y limpieza de esta información permite tomar decisiones informadas sobre desarrollo de infraestructura y servicios públicos.

Ideas de Evaluación

Verificación Rápida

Presentar a los estudiantes una pequeña tabla con errores evidentes (ej. nombres de ciudades repetidos, números con comas en lugar de puntos decimales). Preguntarles: '¿Qué errores logran identificar en esta tabla? ¿Cómo proponen corregirlos?'

Boleto de Salida

Entregar a cada estudiante una tarjeta con una pregunta: 'Imagina que estás organizando una lista de tus compañeros de clase para un proyecto. ¿Qué tipo de información (columnas) incluirías en tu tabla? ¿Qué harías si descubres que dos compañeros tienen el mismo número de teléfono?'

Pregunta para Discusión

Plantear la siguiente pregunta al grupo: 'Si tuviéramos que analizar los datos de asistencia a eventos escolares, ¿por qué sería más importante tener los datos bien organizados y sin errores que tener muchos datos pero desordenados o incorrectos?' Fomentar la participación y que justifiquen sus respuestas.

Preguntas frecuentes

¿Cómo explicar el concepto de Big Data a un niño de 12 años?

Use la analogía de un puzzle gigante. Si tienes 10 piezas, no sabes qué es. Si tienes millones de piezas (datos) y una supercomputadora que las ordena rápido, puedes ver la imagen completa de lo que está pasando en el mundo en tiempo real.

¿Qué relación tiene el Big Data con la Inteligencia Artificial?

El Big Data es el 'alimento' de la IA. Sin grandes volúmenes de datos para analizar y aprender patrones, la IA no podría realizar predicciones o reconocer imágenes. Son tecnologías complementarias que definen la era actual.

¿Es posible protegerse del rastreo de datos masivos?

Es difícil ser totalmente invisible, pero se pueden tomar medidas. Enseñar sobre el uso de navegadores privados, la gestión de cookies y la importancia de leer los términos de servicio ayuda a los estudiantes a mitigar su exposición.

¿De qué forma el aprendizaje activo ayuda a entender el impacto del Big Data?

Al simular ser un algoritmo o debatir casos éticos, los estudiantes pasan de ser sujetos pasivos de la tecnología a analistas críticos. El aprendizaje activo les permite experimentar las consecuencias de las decisiones basadas en datos, haciendo que el impacto social sea tangible y no solo teórico.